将模糊性和未来的陈词滥调关在门外– AI&机器学习（ML）已经为全球的企业网络团队创造价值，提高了客户端和应用程序的性能，并提供了操作和决策支持。参加该研讨会，探索网络管理员的最佳新人，以应对通过增加客户数量（包括IoT）以及多样化应用程序使用和网络需求而创建的扩展数据范围。我们的专家将涵盖：

•用于ML主导的网络和客户体验优化的4个关键用例

•如何定义“正常”和“异常”并使网络能够以机器速度自校正-减少服务台故障单

•支持复杂的射频管理：优化信噪比，适应波动的邻居网络产生的同信道干扰等

•永不过时的战略的基石：避免数据孤岛和淘汰和更换检修线