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决定业务成败的三个自动化挑战

Nabil Bukhari 产品执行副总裁 发表2019年10月24日

2018年标志着 破纪录的一年 从事人工智能(AI)投资。根据如此庞大的投资,我震惊地发现,有43%的组织缺乏明确的AI战略,而25%的组织缺乏AI运作所需的技术基础架构。 麦肯锡& 公司.

类似地,所有美元符号都将自动化视为数字企业的必然未来,但围绕它的炒作已引起了市场的关注。避风港’完成了确保他们具有适当的战略和基础架构以利用其自动化投资所需的基础工作。

下面,了解采用自动化技术的公司可以预见的三个关键挑战,以及如何克服这些挑战的推荐策略。

挑战1:管理技术超载

技术的采用并没有放缓。在急切的CIO要求使用新工具和新流程的过程中,事实是IT团队在管理网络安全性,连接性和数据质量项目以及其他重要优先事项方面已经捉襟见肘。

IT团队在整合企业中成千上万个断开连接的系统和设备时,始终肩负着协调新技术和旧技术的任务。从表面上看,似乎自动化只会  变得复杂。这只是另一层技术,另一个需要管理的系统。但是,如果实施得当,自动化可能成为技术超负荷的天赐之物,从而大大简化了IT从业人员的生活。

•选择开放 生态系统。当IT评估其技术堆栈时,请警惕供应商锁定。相反,您应该选择开放的生态系统,基于标准的多供应商解决方案,以便您可以部署满足您独特业务需求的同类最佳产品和服务。这将为您提供最大的灵活性,以适应不断变化的需求。

•计划快速失败,然后重试。 不同的业务部门将以不同的方式使用自动化工具。没有剧本或千篇一律的方法。首先确定哪些业务优先事项最适合自动化,然后评估每种用例的最佳方法。当您失败时,请充分利用失败的原因:分享项目无法正常运作的原因,并收集下一步的建议。对于大多数组织而言,自动化是一段旅程,您需要按照自己的步调前进。

挑战2:将(某些)控制权交给软件

即使在自动化技术上进行了大量投资,仍然存在一定程度的怀疑主义,尤其是在涉及AI和ML时。 福雷斯特 发现有45%的决策者表示,信任AI系统既有挑战性,也有很大挑战性。部分原因是由于担心自动化会取代工作,以及人与机器智能如何最佳地协同工作以实现有意义的业务成果的不确定性。

通常,当人们想到自动化时,他们的思想就会争相转向自动驾驶汽车之类的东西。可以理解,许多人对于放开车轮并将控制权移交给他们的汽车感到担忧。但是自动化与自主权不同,它并不一定意味着您要完全“放手”。相反,自动化是为了 助攻.

在企业中,可以部署自动化来处理例行和单调的任务,例如配置,优化和故障排除,并使人们能够专注于需要更高智能,创造力和决策能力的更高级别的项目。

业务领导者可以通过传达其将带来的好处来预测并解决整个公司对自动化技术的不确定性。这里有两种策略可供考虑:

•允许从小处开始。 与其一夜之间将全部控制权让给软件,不如考虑一种程序化,迭代的自动化方法。首先自动执行手动管理任务,这将节省团队最多的时间,然后随着员工对技术的适应程度提高,逐步采用更大的自动化工作流程。

•肯定进度并赢得冠军自动化。 突出显示已经成功的团队前所未有的可能性。例如,您可以指出节省成本,扩展业务范围或减少在管理任务上花费的时间,这些工作使员工可以专注于更具创意的计划和增长策略。

挑战3:解决技能危机

自动化不会消除对人工智能的需求,但它将彻底改变员工的日常工作。富有弹性的企业及其员工与技术进步一起发展,并且在整个历史中—从工业革命到互联网泡沫,再到当今的数字化转型计划。

当然,转型并非没有艰辛的步伐。新技术需要可能很难找到的新专业知识。 IDC 预测到2022年,由于具有自动化,人工智能,机器学习和其他新兴技术方面的数字技能的工人数量将有限,全球至少有30%的空缺职位。

企业应考虑以下两种策略来弥补技能差距:

•优先进行技能培训。 尽管有些公司选择招募具有专门知识的新的全职员工,但是请考虑提高现有员工和教学团队使用新软件,自动化和分析工具的价值。这些培训不仅会扩展他们的能力并丰富他们的专业发展,而且您现有的员工拥有独特的优势,因为他们可以了解传统技术和新的自动化方法如何结合在一起。

•如有疑问,请外包。 您还可以(并且应该)从分析师,合作伙伴,同事,顾问和行业领导者那里寻求值得信赖的顾问和专家意见,以找到适合您业务的最佳解决方案。将自动化项目的管理外包可以使您在对现有员工进行再培训并寻找新人才时,继续使您的日常运营现代化。

您的业​​务是数字化的。怎么办?

企业中的自动化将继续存在。许多企业在采用尖端技术和服务方面已经取得了长足的进步。但是,与任何技术进步一样,企业也面临着与执行相关的挑战,这些挑战将影响其未来几年的运营。具有弹性的企业会欣欣向荣,他们能够接受自动化,预见其挑战并认识到基础基础设施和支持自动化的战略的重要性。

该博客最初发布于 福布斯 于2019年10月11日。

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