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使用AI和ML自定义来宾体验

Ryan Hall 垂直解决方案营销经理 Published 1 Oct 2019

企业IT部门的任务是保护其最终用户设备,支付系统的网络(符合PCI),以及 物联网  devices. In the 款待 行业中,当涉及工作和娱乐目的时,他们还必须准备好供访客访问。在过去的几年中,来宾已经从企业笔记本电脑的有线互联网连接变为笔记本电脑,平板电脑,智能手机和可穿戴设备的快速Wi-Fi接入。更不用说,宾客还希望能够灵活选择自己的体验,例如从个人帐户访问室内电视上的流媒体服务。 

从最终用户的角度来看,这些需求似乎很小。对于负责将设备容量增加6倍并满足额外带宽要求的IT部门而言,这并非易事。除了增加其Wi-Fi网络的容量外,他们还必须能够安全地验证,注册和管理这些设备。对于连接到电视的流媒体设备,他们必须在签出后自动注销用户。人工智能和机器学习将使款待能够更好地为客人服务,并提高整体运营效率。

实施智能能源管理平台

作为hot 为了通过基于云的软件提高能源效率,物联网设备支持的智能能源管理平台将能够收集有关房间和大厅区域内能源使用,温度,湿度,气压和空气质量的实时信息。

能源管理软件还可以跟踪天气数据和使用率,同时监控占用情况以调整HVAC和照明系统。结果,这些系统为业主提供了能源使用方式。一些酒店现在提供奖励积分,供他们在多晚住宿期间选择外出打扫。借助机器学习, 酒店经理 可以显示客人的积蓄如何影响环境,从而为客人提供折扣,免费饮料或奖励积分。当需求(和价格)激增时,人工智能技术可以自动优化整个酒店的温度。

自定义您的访客体验

人工智能技术可能会影响款待的另一个领域是通过使用定制的访客体验。对于常旅客,他们可能遵循相同的模式。从早上6点叫醒电话到早餐或自动设备连接,人工智能技术将使酒店运营商了解他们的顾客并更好地为他们服务。他们将能够自动了解自己的偏好,以获得更个性化的住宿。当他们了解客人的喜好是什么时,他们将能够根据从其他客人的行为中学到的数据来推荐其他事物。他们还将有更好的装备为客人的到来做准备,例如进行温度预置,将电视转到某个频道,在特定位置放置窗帘,或准备推荐本地运行路线或人气啤酒厂。

人工智能和机器学习技术将使酒店运营商能够为客人提供体验,这将推动重复住宿,进而提供可观的投资回报。随着旅行者希望获得更好的室内技术以及自定义的体验,云托管网络将成为IT部门必不可少的组成部分。

访问我们的 酒店解决方案页面 以了解有关酒店创新技术的更多信息。

 

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